STATA如何自学？需要什么基础？
2、自己平时要多操作，熟练操作技巧。
3、多和stata牛人，或者是同时学习的人在一起，最好加相关QQ群。
4、如果需要回归、面板等命令时，请先学好理论。
不需要基础。
1、主要是根据自己论文需要去学习。多看看主要的stata图书、网络上讲义、PPT等。丰富自己的知识储备。
2推荐看看汉密尔顿的《应用STATA做统计分析》，解决自己的疑难问题。
PMP考完之后还可以考什么证书？
敏捷其实很多年之前国内就开始流行了，只是没有相关的认证。现在求职的话，要求最多的两个证书，PMP和ACP。
如果只是个人需求的话，没必要考虑PgMP，Prince 2，当然公司要求另算了。
总之，PMP考完，没事的话再考个ACP吧，学起来顺手一些，通过率也可以。
Ps：18年拿了PMP，去年底闲得无聊回国考了ACP，贴个图秀一下😄
完PMP建议考软考类的
中级：系统集成项目管理工程师、高级：信息系统项目管理师
为什么要考这两科：
1、学习范围重合度挺高，学的都是五大过程组十大知识领域。
2、不论是中级还是高级，都可以以考代评，拿到证书就是中级或高级工程师。
3、软考中级或高级，报考费都不高。
PMP和高级对比表，可参考下。
作为产品经理，首先你自己分析好是偏哪个方向的，但是产品经理不管怎么偏，作为增稠剂的存在，整理需求，规划需求，调整产品方向。这三板斧是不可更改的。
核心竞争力当然是：产品能力。
学习心得：
我通过希赛考了PMP®(2019年9月考试，5A)和NPDP(2019年11月考试)
1. 先建立基本知识框架：先听了980视频，对照着看希赛的讲义。每听完一节就对应详细看一节的教材。然后画思维导图(最考试可以照着画)。然后再看直播课的录播***。
2. 知识巩固：在前面每一章节学习的基础上，做对应的章节习题和模拟试卷中的章节题。根据不熟悉或者错误题目，再去看相应的知识点。
3. 进一步完善知识体系：这个时候应该就可以能够不看书就画出思维导图。知道每一章节的大体的知识点了。再次基础上在详细看红宝书。同时看推荐的《如何通过NPDP考试》，进一步完善知识体系。
4. 题海战术：完成上述的步骤后，就开始刷各种题目，包括希赛自己的和群里其他小伙伴分享的其他培训机构的题。
[心][心] PMP是项目管理的入门，里面是五大过程组，十大知识领域，以及49个过程的基本知识和框架，考过了PMP相当于到了项目管理的门口，但你还是会觉得：
1. 只有知识领域，没有实操；
2. 只是针对了项目经理本人；
3. 只有ITO，没有谁去做和怎么做；
4. 只有输出文档，没有案例模板；
……
👉👉总之，学完了，考过了，但你还是不知道怎么下手。
所以，接下来建议学习 Prince2，P2是英国商务部组织的，注重实操，上面的问题都会涉及到，会更让你锦上添花，学以致用。
最后，项目管理任何时候任何岗位都能用到，小到个人、到互联网公司、金融、科技公司，大到大型工业集团、房地产、等都能用、都在用，根据市场供需关系，国内目前存在非常大的项目管理专业人士需求，欢迎喜欢学习、想转行、考技能的盆友学习。未来可期，一起加油。[加油][加油][心][心]
1）PMP---->ACP
2）PMP---->PgMP
3）PMP---->PBA
4）PMP---->NPDP
易佳咨询
#PMP##ACP##PBA##NPDP#
数学系的学生都学什么？
大学毕业好多年了，记得不是很清楚，依稀的记得大学数学学的一部分，伤不起的工科男啊。
1.高等数学。
理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。这个也是大学物理的基础，会了微积分，大学物理就好学了，在我的印象当中，大学物理大概就是初高中的物理用微积分思维去解决，更高深一些。
2.概率论。
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
3.线性代数。
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。线性代数的理论是计算技术的基础，同系统工程，优化理论及稳定性理论等有着密切联系，随着计算技术的发展和计算机的普及，线性代数作为理工科的一门基础课程日益受到重视。
