大数据和网络空间安全哪个好？
应该说，两个都是都是今后发展的重点，再加上人工智能，个人觉得将会是互联网乃至工业的一次革命。
1、大数据方面。大数据范围很广，每个行业都有相应的应用，但是投入也是很大的，例如铁路系统，车辆违章监控系统，ETC系统等都应用了大数据，这些大数据将进行提炼后，用于基础分析、客户引导、智能管理等。对于提高***职能，降低能耗，开源节流，人工***等都有很大很深的应用。总的来说，大数据中所有的数据都是有价值的，但是***集数据有很多的路要走，更多的需要物联网、人工智能的配合。
2、网络安全方面。这个应该是当下整个社会的一个突出问题。网络改变了人们的使用方式，推动了一系列的变革，但问题也是很突出，它是一把双刃剑，有利有弊，但总体利大于弊，正因为网络的不断发展，才推动了大数据的进步。
大数据和网络空间安全无法比较哪个“好”，只能比较哪个行业的技术、待遇及发展趋势，大数据应用广泛，网络空间安全世界各国和国家及企事业机构都高度重视，二者在不同地区和企事业机构中待遇差别也很大，最关键还要看对于个人专长和爱好是否更合适做什么
计科分流了，有计算机科学与技术专业，信息安全专业，物联网工程专业，数据科学与大数据技术专业，怎么选好？
计科分流了，有计算机科学与技术、信息安全、物联网工程和数据科学与大数据计算方向，到底怎么选择？
首先，说一下分流，大部分学校应该是大一结束开始分流，而且专业的分流也不是自己想去哪个专业就可以去的，需要根据大一一年的基础课成绩划分，当然也不排除，个人成绩很好，可以结合自己对专业的认知选择，这也是很多学校按照大类或者大大类招生的初衷。
其次，说一下这些专业，以上提到的四个专业，按照现在就业情况来说，都很不错，任何一个专业，如果学好了，未来都很好。但是，本科阶段，其实这四个专业开设的专业课几乎都是一样的，这个可以去咨询以上几个专业的学长学姐，得到的答案一定是几乎都差不多，原因很简单，大学阶段都是通识教育，而且专业实践活动很少，对大部分毕业生，很难说学了某一个专业大学本科毕业就一定会依靠专业获得高薪高低位等如何如何。
最后，这几个专业的差异，体现在硕士研究生阶段，因为硕士阶段重点是对专业实践能力的培养，通过不同方向专业导师的指导，才会真正体现出各个专业在领域内差异，而现在企业的招聘，也在不断的追求高学历专业精湛的毕业生。所以说大学不管学哪个专业，只要好好打基础，如果想真的找出具体专业之间的不同，就需要更加专业的指导和工程实践，而这几个专业在硕士研究生专业选择的时候是都可以相互选择的。
所以，现阶段不需要太在意这几个专业之间的差异，好好打基础，只要肯努力好好规划，未来发展肯定不会太差。
对于计算机科学与技术专业的本科生来说，在进行专业分流时，需要根据三方面因素来选择目标方向，其一是自身的能力特点；其二是当前的技术发展趋势；其三是未来的发展规划。
自身的能力特点和兴趣爱好是选择目标方向时需要首先考虑的因素，如果自己的动手能力比较强，而且对于硬件设备比较感兴趣，可以重点考虑一下物联网工程方向，未来在工业互联网时代，物联网方向的就业机会还是比较多的。
如果自身对于数据比较敏感，而且有比较扎实的数学基础，那么可以重点考虑一下大数据方向，从当前的行业发展趋势来看，大数据方向是不错的选择。大数据当前作为“新基建计划”的重要组成部分，未来会整合大量的发展***，大数据的生态体系也会逐渐壮大，而且由于大数据领域有很多高附加值的工作岗位，所以当前选择大数据方向既是顺应时代发展的选择，也能够获得更大的发展空间。
选择大数据方向还是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以从事人工智能领域的相关岗位，比如算法岗位就是不错的选择，而且算法岗位的附加值也比较高，“退”可以从事传统软件开发岗位，比如Web开发、移动互联网开发等等。
信息安全方向也是当前不错的选择之一，随着工业互联网的落地应用，传统行业领域也会释放出大量的信息安全人才需求，这也会拓展毕业生的就业渠道。
最后，计算机科学与技术专业由于知识结构比较全面，这也会为将来的考研奠定一个比较好的基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
