大数据发展前景怎么样？自学可以吗？
近年来，全球大数据储量呈现爆炸式增长，其中中国数据产生量增长最为迅速，平均每年增长速度比全球***%，预计到2025年中国将成为全球最大的数据圈。
中国数据圈将受到来自物联网设备信号、元数据、***相关数据、云计算和边缘计算增长的驱动，中国生产力数据和物联网数据占比将从2015年的11%增长至2025年的40%。
全球大数据储量规模爆炸式增长
随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司（IDC）的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB（相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘），2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB。
预测未来几年，全球大数据储量规模也都会保持40%左右的增长率。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。
当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国。
我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。
——以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
大数据开 发就业方向 大数据作为一门比较基础型的学科，无论是从数据开发及分析、还是从物联网一级人工智能算法训练领域来看，它都有着 非常核心的技术以及职位需求，那么接下来可以来具体分析一下关于大数 据开发方向都会哪些对口的工作职位①：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，等；②：大数据分析师， 大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；③：大数据 运维工程师等等......
虽然现在大数据人工智能发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你
这个我可以说下我的看法。我就是做IT的，我毕业的时候是2012年，那个时候大数据在国外如火如荼的，但在国内还处于初期吧，很多公司开始趟水，试着走这条路，因为随着网络的发展，各种社交***的涌现，数据是以暴增式的速度发展的，这个时候大数据就是各家公司竞争的领域。
可以说，从客户的需求，时代的发展多种因素的影响下，大数据是最终趋势。
我们公司从2012年开始做，真的是从零开始，到现在，已经非常成熟了，用大数据解决方案征服了很多客户😂，热门的技术像hbase,hdfs等，随着发展，不断派生出很多其他的产物，非常受欢迎。
整体来说，大数据的方向是没有错的，并且薪资待遇是非常诱人的，但是需要明确一点，这个行业是技术为首的，你必须有足够强硬的技术后台，只要技术过关，真的，薪资不会令你失望。
再者，说到自学，这个真的还是需要一定功底的，俗话说，只要功夫深，铁杵也能磨成针，一定要静下心来，多思考，要做好长期备战的准备，结合网络上的课程或者知识，辛苦一点，多学习，祝你成功。
