计量经济学（关于标准误的问题）？
回归系数的标准误差就是它的标准差，统计量的标准差一般叫做标准误差，回归系数的估计其实就是均值估计哦。
回归的标准误应该是模型中随机扰动项(误差项)的标准差的估计值。它的平方实际上就是随机扰动项(误差项)的方差的无偏估计量，它实际上又叫做误差均方，等于残差的平方和/(样本容量-待估参数的个数)。可以参考一下张晓峒老师的《计量经济学基础》，讲的很清晰!
计量型控制图为什么选择3倍标准差？
三倍标准差原则是，因为P(x≤3σ)=99.7%，表示百分之99.7的误差都在三倍的标准差以内。
超过了三倍的标准差就算是小概率***，这种事情一旦发生，就说明要出大事故了。这种概率不为0，而是100%-99.7%=0.3%
用3倍标准差来确定一个上限和下限，可以观察数据的分布情况或者确定是否存在异常取值。
一般试差法相对误差多少合适？
一般来说，试差法的相对误差应该尽可能小，通常在0.1%到1%之间较为合适。相对误差过大可能导致结果不准确，而相对误差过小则可能浪费***和时间。因此，根据具体情况选择一个合适的相对误差范围是很重要的。
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相对误差在100%±5%内合适。
相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度，它是一个无量纲的值。有的计量器具从实际使用的需要出发，为了确定其准确度或允许误差，往往用引用误差和分贝误差来表示。
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