什么是组限方差？
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。
标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简***均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。
组限是指分组的数量界限，包括上限和下限， 上限是各组的最大变量值，下限是指各组的最小变量值。 若一组内只有上限没有下限或只有下限没有上限，称此组为开口组； 上限与下限都齐全的组称为闭口组。 确定组限就是具体规定各组中变量可能取值的上限和下限。 确定组限的原则是“不重不漏”，使每一数据都能够被 分配 到其中一 组里，并且只能分配到其中一组里。 组限的具体形式有间断组限和重合组限，闭口组限和开口组限。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。
组限方差是在投资组合中，以一定的限制条件下对投资资产收益的波动性进行衡量的统计指标。
它是在考虑资产权重、相关性和约束条件的情况下，最小化投资组合风险的一种数学方法。通过最小化投资组合的方差，可以找到在给定收益率条件下风险最小的投资组合。
组限方差的计算需要考虑各种资产之间的相关性和约束条件，因此具有一定的复杂性。它在投资组合管理和风险控制中具有重要的应用价值。
2组计量资料方差不齐时怎么用SPSS检验？
首先看你的数据是否符合正态分布，如果符合正态分布，用t检验，出来的结果看下面一排的数据。如果不符合正态用秩和检验***yze --- nonparameter test --- two independent test
计量随机误差的期望和方差？
在计量随机误差时，期望和方差是两个重要的统计量。期望值是随机变量的平均值，它衡量了随机变量的中心位置。
方差则是反映随机变量取值分散程度的指标，如果方差较小，说明随机变量的取值相对集中，大部分数值都围绕期望值附近波动；反之，如果方差较大，则表示随机变量的取值分布较分散。
此外，对于连续型随机变量，其期望和方差的计算也有特定的数学公式：期望用积分形式表示，方差则通过平方的形式进行计算。这两个统计量都具有重要的实际应用价值，例如在统计分析、预测和决策等领域。
