如何用MINITAB进行过程能力分析？
一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程 是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽 度和规范界限的宽度可以确定过程能力。在评估过程能力之前，过程必须受控。 如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。 .你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。这些图形能够帮助你评估数 据的分布和检验过程是否受控。 你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间 比率的能力指数。 能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们 都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。 选择能力命令
MINITAB 提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以 下情况进行能力分析：
——正态或 Weibull 概率模式（对于测量数据） ——不同子组之间可能有很强变差的正态数据 ——二项式或 Poisson 概率模式（对于计数数据或属性数据）
当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB 提供基于正态或
Weibull 分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的 统计设置，但是，适用的数据必须近似于正态分布. 例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷 PPM 数。 这些统计分析建立在两个***设的基础上， 数据来自于一个稳定的过程， 1、 2、 数据服从近似的正态分布， 类似地， 能力分析 （Weibull） 计算零件的缺陷的 PPM 值利用的是 Weibull 分布。在这两个例子中，统计分析正确性依赖于***设分布模 型的正确性。 如果数据是歪斜非常严重， 那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差 很大的结果。在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数 据选择不同的概率模式.用 MINITAB,你可以使用 Box-Cox 能力转化或 Weibull 概率模型，
非正态数据比较了这两种方法.
如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源， 可以使用能力分析 （组间/组内） 或 SIXpack 能力分析（组间/组内）。除组内数据具有随机误差外，组间还可能 有随机变差。 明白了子组变差的来源， 可以为你提供过程更真实的潜在能力评估。
要使用MINITAB进行过程能力分析，需要先收集相关数据，然后在MINITAB中打开数据文件。
接着，选择适当的过程能力分析工具，如能力指数图或正态概率图等。通过这些图表，可以快速辨别数据是否符合正态分布，是否存在特殊因素以及能力指数的变化情况等。
1.统计-基本统计量-正态性检验。P值>0.05为正态，否则为非正态（非正态不能直接进行过程能力分析，需要进行数据变换）。
2.检验数据为正态。统计-质量工具-能力分析-正态。
什么是感觉统合？如何训练和提升？
感觉统合，所谓的感觉统合是指大脑将身体各部感觉器官（眼、耳、口、鼻、皮肤等）输入的各种感觉***信息（视、听、嗅、味、触等）进行组织加工、综合处理的过程。只有经过感觉统合，人类才能完成那些复杂而高级的认知活动，包括注意力、记忆力、语言能力、组织能力、逻辑和思维能力等。那么如何做一些感觉统合训练和提升呢？
前庭觉主要包括有4大不同的方向，即前后、左右、上下、旋转。在我们理解了这个原理之后，我们就可以设计出很多关于前庭训练的游戏了。例如可以用荡秋千来训练孩子的前庭，但是在训练的过程中不能总是固定一个方向一个频率，我们需要不停的变化荡的方向，与此同时也要改变频率，要忽快忽慢，不能总是同一个频率，这样当孩子适应之后就需要更大的量了。除了荡秋千，滑滑梯也是一个很好的前庭训练活动。滑滑梯在滑下来的过程中，有一个从高到底上下方位的前庭训练，也有一个很快的速度，这个速度会给孩子一种很强烈的前庭***。
触觉训练比较容易，主要就是给孩子不同的触觉输入。无论是各种材质，光滑的，粗糙的，软的，硬的，还是冷热水的不同温度感觉的输入，还是其他感觉的输入，都是触觉训练。理解了这些之后，我们就可以灵活运用了。比如在家就可以用面粉、豆子、米等给孩子去触摸，让他感受不同物品所带来的触觉感受。还有一种很好的训练方法就是回归自然，在大自然中让孩子触摸石头、花朵、树木、山川等，这时所给的触觉输入是非常自然的，也是非常有效的。
关于本体觉活动，我们可以简单理解为只要孩子自身出力的活动都是本体活动。因此家长可以让孩子跑一跑，跳一跳，甚至去爬山等都是本体觉活动。
